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McCulloch y Pitts presentan el primer modelo de neurona artificial, sentando las bases de la IA.
Programa Alejandr-IA
Es la forma más común. Está diseñada para realizar tareas específicas y limitadas. Estos sistemas son generalmente muy eficientes para lo que fueron diseñado. Algunos ejemplos son los asistentes virtuales, sistemas de recomendación y reconocimiento de voz, entre otros.
Se caracteriza por la capacidad de comprender, aprender y adaptarse en diversas situaciones, similar a la inteligencia humana. A diferencia de la IA estrecha, la IAG tendría la capacidad de realizar múltiples tareas y aprender de forma autónoma en diversos dominios. Los sistemas de IAG aún se encuentran en las primeras etapas de desarrollo, pero tienen el potencial de revolucionar muchos aspectos de nuestras vidas.
Es una forma hipotética de IA que superaría la inteligencia humana en todos los aspectos, incluida la creatividad, la resolución de problemas y el autoaprendizaje. La superinteligencia plantea preguntas éticas y filosóficas importantes sobre cómo podría afectar a la humanidad y la sociedad en general. Los sistemas de SI aún no son posibles.